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Kit FireBeetle 2 ESP32-P4 + shield E/S DFR1237

Le prix initial était : 18,80 €.Le prix actuel est : 13,16 €.
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Carte XIAO nRF54L15 101991421

Le prix initial était : 9,75 €.Le prix actuel est : 6,83 €.
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Kit AI & IoT Unihiker K10 + M10 DFR0992-EN-1

Le prix initial était : 125,00 €.Le prix actuel est : 93,75 €.

UGS : WTPQU682666 Catégorie :

Description

Présentation et fonctionnalités :

Le kit UNIHIKER K10 + M10 propose deux outils complémentaires pour l’apprentissage de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets :

  • UNIHIKER K10 : une carte d’initiation à l’IA avec des modèles préinstallés (reconnaissance d’images, QR Codes, visages, reconnaissance vocale locale…), parfaite pour les élèves dès le CE2 (environ 8 ans). Elle permet un apprentissage par blocs (Mind+) générant du MicroPython et comprend plus de 10 capteurs intégrés pour des séances pédagogiques d’environ 45 minutes.
  • UNIHIKER M10 : un mini-ordinateur puissant (architecture ARM Cortex) sous Debian, avec écran tactile, idéal pour coder en Python, gérer les workflows Git, entraîner des modèles (MobileNet), et orchestrer des projets IoT complexes et connectés au cloud via des services comme Jupyter ou MQTT.

Ces 2 cartes permettent une passerelle entre le codage visuel basique et les projets IA/IoT avancés.

Présentation et fonctionnalités :

Le kit UNIHIKER K10 + M10 propose deux outils complémentaires pour l’apprentissage de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets :

  • UNIHIKER K10 : une carte d’initiation à l’IA avec des modèles préinstallés (reconnaissance d’images, QR Codes, visages, reconnaissance vocale locale…), parfaite pour les élèves dès le CE2 (environ 8 ans). Elle permet un apprentissage par blocs (Mind+) générant du MicroPython et comprend plus de 10 capteurs intégrés pour des séances pédagogiques d’environ 45 minutes.
  • UNIHIKER M10 : un mini-ordinateur puissant (architecture ARM Cortex) sous Debian, avec écran tactile, idéal pour coder en Python, gérer les workflows Git, entraîner des modèles (MobileNet), et orchestrer des projets IoT complexes et connectés au cloud via des services comme Jupyter ou MQTT.

Ces 2 cartes permettent une passerelle entre le codage visuel basique et les projets IA/IoT avancés.

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